Производительность новой модели ИИ повышается за счет сна и мечтаний

Группа итальянских математиков представила новый тип ИИ – ANN использует биологические нейронные сети и сеть Хопфилда, что позволяет ИИ в результате повысить производительность за счет офлайн-работы или сна.

Повышение производительности ИИ за счет офлайн-работы

Новый тип ИИ предполагает следующий принцип работы: система работает на полную в режиме онлайн при поступлении информации, при этом автоматическая обработка данных на этом этапе отсутствует. Технология разбирает и анализирует информацию в офлайн-режиме, так сказать во время отдыха.

ИИ также нуждается во сне

Так, математикам удалось реализовать в математическом виде модель человеческого сна, во время фазы быстрого сна удаляются ненужные воспоминания, во время фазы медленного сна происходит консолидация важной информации.

Результаты тестирования оказались впечатляющими. Без сна максимальная производительность ИИ составляет 0,14 бита на синапс, при сне модель может достигать производительности до 1 бита на синапс. Многократное тестирование подтвердило результаты – если правильно выбрать алгоритм сна, производительность модели ИИ существенно вырастет.

Мнение математиков

Адриано Барра, математик University of Salento, отмечает:

«Мы считаем, что процесс познания должен включать в себя не только поиск и анализ информации, но также и сон – это важно для ИИ так же, как и для живого создания».

Краткое изложение итальянской команды математиков опубликовано в журнале Neural Networks, полноценно с работой можно ознакомиться на arXiv.