Искусственная нейросеть научилась создавать лица

Работы по совершенствованию компьютерных программ идут уже несколько десятков лет. В том числе и в области копирования ряда функций человеческого или иного живого организма. Последние новости пришли с фронтов генерирования искусственной нейронной сети и расширения ее возможностей.

Каждый живой организм от природы наделен собственной биологической нейронной паутиной: сетью нервных клеток и их комбинаций. По их подобию компания Nvidia создала свою нейронную сеть, искусственную. Это система, разработанная на основе математических алгоритмов.

Комплекс этих алгоритмов компания назвала StyleGAN, где аббревиатура GAN расшифровывается как генеративно-состязательная нейросеть. Почему состязательная? Потому что являет собой симбиоз двух программ-сетей, со своими конкретными задачами. Первой поручено рисовать портреты людей или создавать картинки объектов интерьера, рисунки животных. Вторая должна анализировать полученный результат, сопоставлять с реальностью и подсказывать первой, нет ли грубых расхождений с действительностью.

Разработчики уверяют, что нейросети способны не только копировать отдельные черты образов, но и учиться на своих ошибках, самосовершенствоваться. Но пока получается не всегда идеально, признают авторы проекта. Порой портрет получается несколько гротескным, или в нем соединяют плохо сочетаемые детали, например, в одном портрете комбинируются черты лица юного человека и старика. Но специалисты Nvidia уверены: все это лишь проблемы роста, в дальнейшем эти недочеты будут обязательно устранены.

Ошибки возникают оттого, что при генерировании портретов используются черты лица нескольких человек. А они и впрямь не всегда оптимально сочетаемы. Зато программа умеет в этом симбиозе продумывать такие детали, как цвет лица, длина и цвет волос, форма глаз и носа. Даже варианты настроения и мимики предусмотрены. Именно этот широкий функционал и позволяет искусственной нейронной сети добиваться максимальной похожести, достоверности изображения.

Авторы идеи признались, что сложнее всего им работать с картинками, изображающими котиков. Эти милые пушистые питомцы только на первый взгляд кажутся меланхоличными. На деле наши хвостатые непоседы постоянно меняют позы, что серьезно затрудняет их фотографирование.