Вскрытие трехсотлетних писем, оживление старых фотографий и другие новости из мира ИИ

Все материалы на данном сайте взяты из открытых источников — имеют обратную ссылку на материал в интернете или присланы посетителями сайта и предоставляются исключительно в ознакомительных целях. Права на материалы принадлежат их владельцам. Администрация не несет ответственности за содержание материалов предоставленных партнерами. Если Вы обнаружили на нашем сайте материалы, которые нарушают авторские права, принадлежащие Вам, Вашей компании или организации, пожалуйста, сообщите нам.

Мы стремимся информировать читателей не только о событиях в биткоин-индустрии, но и рассказывать о том, что происходит в смежных технологических сферах — кибербезопасности, а теперь и в мире искусственного интеллекта (ИИ).

ForkLog собрал наиболее важные новости из мира ИИ за прошедшую неделю.

Исследователи из Стэнфордского университета выпустили четвертый ежегодный отчет «Индекс ИИ», в котором они проанализировали ключевые тенденции в отрасли за прошедший год.

В 2020 году количество научных публикаций на тему искусственного интеллекта увеличилось на 34,5% по сравнению с 2019 годом. Китай стал лидером по количеству научных работ и размещает в журналах больше статей по ИИ, чем любая другая страна, однако в Соединенных Штатах по-прежнему больше цитируемых публикаций на профильных конференциях.

Во многих отношениях отчет подтверждает тенденции, выявленные в прошлые годы: чистый объем исследований в области искусственного интеллекта растет по ряду показателей, Китай продолжает приобретать все большее влияние, а инвесторы вкладывают еще больше денег в компании, занимающиеся ИИ.

Раздел отчета, посвященный техническим достижениям, также подтверждает основные тенденции в области возможностей искусственного интеллекта, крупнейшей из которых является индустриализация компьютерного зрения. В этой области произошел невероятный прогресс — такие услуги, как распознавание объектов и лиц, теперь стали обычным явлением.

Еще одна область, в которой отчет «Индекс ИИ» изо всех сил пытается оценить прогресс — это этика. Это обширная тема, охватывающая все — от политики распознавания лиц до алгоритмической предвзятости — и обсуждение этих вопросов становится все более заметным.

Компания Intel представила систему трехмерного отслеживания спортсменов 3DAT, которая должна дать игрокам и тренерам более четкое представление об их «механике тела и проблемных точках».

Пилотный проект развернули на базе EXOS в Аризоне, где тренируются претенденты на драфт в Национальную футбольную лигу.

«3DAT позволяет спортсменам точно понимать, что их тело делает во время движения, поэтому они могут определить, где нужно приложить усилия, чтобы стать быстрее или лучше», – пояснил Эштон Итон, инженер по разработке продуктов Intel и двукратный олимпийский чемпион.

Особенность системы состоит в том, что спортсменам не нужно закреплять громоздкие датчики или беспокоиться о ненадежном размещении снаряжения во время тренировок. Вместо этого обычные видеоматериалы отправляются на серверы, где они обрабатываются алгоритмами искусственного интеллекта (ИИ).

Система отслеживает 22 различные точки на теле спортсмена и анализирует их форму на предмет скорости, углов тела и точек ускорения. Результаты анализа передаются обратно тренировочному персоналу в виде отчетов с графиками, которые призваны помочь игрокам лучше понять свою технику бега и способы ее улучшения.

Группа исследователей из Университета штата Северной Каролины опубликовала отчет, согласно которому личные данные пользователей смарт-динамика Amazon могут оказаться под угрозой. По словам авторов работы, это возможно в случае использования «навыков» для голосового помощника Алекса от сторонних разработчиков.

Ученые заявили, что, судя по всему, компания не проверяет «навыки» на подлинность, позволяя подделкам выдавать себя за официальные приложения для устройств умного дома.

Исследователи также обнаружили, что разработчики могут использовать повторяющиеся слова для пробуждения помощника. В таком случае злоумышленники могут перенастроить обычную фразу, такую как, «Алекса, открой приложение Spotify», на некое мошенническое действие.

Также, по мнению авторов публикации, Amazon позволяет сторонним издателям изменять свои политики конфиденциальности после получения одобрения и публикации в магазине «навыков».

Исследователи настоятельно рекомендуют пользователям Алексы зайти в свою учетную запись Amazon и убедиться, что они не используют какие-либо сторонние навыки до тех пор, пока компания не исправит найденные уязвимости.

Компания Honda начала продавать свой первый коммерческий пассажирский автомобиль с уровнем автономности 3 – способностью управлять автомобилем во многих ситуациях без вмешательства человека, но с ожиданием, что он всегда готов взять на себя управление.

Honda заявляет, что система SENSING Elite использует комбинацию трехмерных карт высокого разрешения, спутниковой навигации и внешних датчиков для создания 360-градусной модели окружения.

По словам производителя, эта информация позволяет автомобилю правильно распознавать, предсказывать и принимать решения, а также применять высокоуровневый контроль ускорения, торможения и рулевого управления, чтобы помочь водителю добиться качественного и плавного вождения.

В салоне автомобиля также установлено несколько камер, которые проверяют, готов ли человек взять на себя управление.

Если система решит, что это необходимо, она предупредит водителя об этом. Несоблюдение требования приведет к замедлению скорости автомобиля и съезду на обочину дороги.

Несмотря на знаковость события для автоконцерна, не все смогут купить новинку. Автономный автомобиль сертифицирован для поездок лишь на территории Японии, его можно только арендовать, а произведено всего 100 моделей.

Пражский театр «Шванда» первым в мире поставил пьесу, которую полностью написал искусственный интеллект. Спектакль приурочили к 100-летию премьеры знаменитой пьесы R.U.R. Карла Чапека, который и придумал слово «робот».

Инициатором постановки стал чешский инноватор Томаш Студеник, который хотел отметить столетие изобретения словарного робота. Для этого он обратился к компьютерному лингвисту Рудольфу Розе с факультета математики и физики Карлова университета. Разработчик сгенерировал текст с помощью языкового модуля с открытым исходным кодом GPT-2, созданного исследовательской компанией Open AI.

«Модель GPT-2 может генерировать тексты на английском языке, читая миллионы различных материалов из интернета, включая новости, книги и названия фильмов. Он изучает структуру данного текста, а затем генерирует похожий», – рассказал Роза, описывая работу языковой модели.

В случае создания пьесы разработчики загрузили основную часть сценария, содержащую имена персонажей и их основные реплики, а GPT-2 сгенерировала остальной текст.

Результатом этого процесса, на выполнение которого ушло несколько месяцев, стала серия диалогов, из которых в театре «Шванда» выбрали лучшие для написания пьесы. В итоге получился рассказ о радостях и печалях повседневной жизни с точки зрения робота.

Премьера спектакля состоялась 26 февраля, а ее запись можно посмотреть онлайн.

Также Forklog писал:

Источник: forklog.com