В США боевой авиацией будет управлять искусственный интеллект

Как отмечается, проект получил название Air Combat Evolution (ACE).

Предполагается, что ИИ выведет системы автопилота на новый уровень качества и управляемые им истребители смогут реагировать в бою быстрее, чем пилоты. Издание обратило внимание, что ближний воздушный бой требует от летчиков особой концентрации и напряжения.

Система ИИ, по данным Flightglobal, может быть обучаемой, то есть способна осваивать воздушные сражения от базовых простых элементов до сложных маневров. Мастерство новых технологий будут оценивать опытные пилоты.

«Мы предвидим будущее, в котором ИИ будет обрабатывать маневры за доли секунды», — сказал изданию подполковник ВВС США Дэн Яворсек.

Пентагон начнет поиск соискателей для исследований с 17 мая. Сроки реализации проекта не оглашались.

Вашингтон уже давно заинтересован внедрением искусственного интеллекта в оборонную систему. В марте президент Дональд Трамп даже указал это в бюджетном запросе, который он направил в конгресс США. В нем он просил увеличить расходы на оборону на 5%, до $750 млрд в 2020 финансовом году, который начнется 1 октября. В запросе администрация указала на инвестирование в новые технологии, в том числе автономные системы, гиперзвуковые технологии и программы искусственного интеллекта. Причем на ИИ исполнительная власть планирует потратить порядка $208 млн. Белый дом собирается выделить «более $59 млн на исследования, разработку и создание прототипов».

О том, что Соединенные Штаты занимаются внедрением ИИ в свою армию, говорили еще в прошлом году. В июне Gearmix сообщал, что американские военнослужащие испытывают системы искусственного интеллекта, которые помогут техническому персоналу поддерживать боевую технику в исправности.

Как планируют военные США, ИИ будет заранее предупреждать служащих, что через некоторое время машине понадобится для ремонта та или иная запчасть.

Такое программное обеспечение установлено на нескольких десятках боевых машин пехоты (БМП) Bradley M2A3. Оно контролирует такие параметры двигателя, как температура, количество оборотов, состояние охлаждающей жидкости.

К тому же ИИ сравнивает полученные данные с информацией о похожих моделях двигателей, которые ломались ранее. Эти сведения хранятся в базе данных объемом в 1,2 млрд часов работы однотипных двигателей. Программа автоматически ищет совпадения, анализирует ситуацию и при необходимости прогнозирует возможную поломку.

Источник