О том как токен Uniswap создал тренд на раздачу крипты

В 2020 китайский Uniswap начал раздавать свои токены UNI. Каждый кто использовал Uniswap до 1 сентября 2020 года мог получить по 400 UNI. В то время 1 UNI стоил $3.1 за токен.

В то время было очень много шумихи и ажиотажа вокруг этого токена. Про это писали многие крупные медиа и тема многократно обсуждалась в различных криптосообществах. Конечно этот токен могли получить не все, а только те кто уже им торговали.

Uniswap начал раздавать свои токены в сентябре 2020 года. Токены могли получить только те инвесторы, которые уже торговали UNI до сентября 2020 года. Другие инвесторы знали к чему приведет эта шумиха и купили UNI. К октябрю инвесторы уже начали фиксировать многократную прибыль. Но те кто держали свои токены дальше, они получили к новому 2021 году мега прибыль. Вот так господа работает раздача токенов на крипторынке.

Я бы сказал что Uniswap создал тренд в мире криптоиндустрии. Многие владельцы токенов стали так делать перед выходом на большое игровое поле. Раздача токенов дает хорошую рекламу, привлекает много внимания. И что самое главное, привлекает множество потенциальных и реальных инвесторов. Они сперва получают криптовалюту бесплатно, потом фиксируют свою прибыль и покупают по новой, тем самым создают ликвидность.

Не так давно, а точнее уже как полгода назад я начал наблюдать за одним интересным токеном. Называется он MTT. Этот токен используется в расширении для браузера Google Chrome. Расширение называется MakeTime. В общем это расширение помогает планировать и делегировать различные задачи в браузере. А валюта в этом расширении используется как средство платежа между рекламодателями и исполнителями. Проект существует достаточно давно, аж с 2019 года. В целом, лично у меня он оставил неплохие впечатления. На первый взгляд ничего необычного. Просто расширение под типа биржи заданий со своей внутренней валютой, да сейчас так модно. Но самое интересное то, что это расширении раздает свои токены MTT в виде бонусов за продуктивное время, проведенное в браузере. Люди получают эти токены точно так же на кошелек Metamask, как и в случае с Uniswap. Как я понял, по статистике в магазине Chrome, держателей этих токенов уже более 10000+ человек. У меня есть чисто логическое предположение что это токен будет выкручивать тот же самый пируэт что и Uniswap на своем старте.

В общем я пока что наблюдаю за развитием событий этого токена, поскольку получил его бесплатно. Когда он выйдет на биржу я напишу про него еще отдельную статью.

Бесплатные push-уведомления останутся только для подтверждения операций.

От засечек на палках до специальных программ

Дорогу, миграционные документы и проживание оплачивали работодатели, а кавер-группа выступала каждый день.

Кто сказал, что сниматься для рекламы могут только профессиональные модели? В компании Tele2 лицами для внутренних и внешних рекламных кампаний становятся даже собственные сотрудники! Мы собрали истории коллег, которые подали заявки на конкурс и приняли участие в профессиональной фотосессии, а теперь их портреты украшают фотобанк оператора.

Таргетированная мобильная реклама до сих пор считается нестандартным каналом для найма. Но кейсы клиентов Stream Target показывают, что рассылки успешно привлекают соискателей как рабочих специальностей, так и сотрудников с высокой квалификацией.

В работе по анализу данных иногда требуется обработать большое количество файлов, настолько большое, что обработка может занять неделю, другую. В этой статье вы познакомитесь с многопоточностью в Python и как я решал проблему обработки большого количества файлов.

Мы уже обучили и трудоустроили 47 отличных frontend-специалистов и не собираемся на этом останавливаться.

Привет, я — Анна Письменная. Я влюблена в мозг и образование. Именно поэтому я связала свою жизнь с нейромаркетингом, написала диссертацию и являюсь автором курса нейромаркетинга в Высшей школе бизнеса, ВШЭ. И мне как преподавателю очень важно понимать ожидания студентов от моего курса, что довольно непростое занятие. Поэтому я сформировала…

В октябре в московском метро заработала новая система безналичного расчета – FacePay. Как работают нейронные сети в процессе распознавания лиц рассказывает Руслан Гримов, руководитель ML-департамента Friflex.

Издание The Markup изучило 47 фирм, которые собирают данные о геолокации пользователей, и рассказало, как информация попадает в сеть, где она продаётся и кто её покупает.

Каждый год в России выбрасывают около 17 млн тонн продуктов на 1,6 трлн рублей.