Бутерин провел ИИ-эксперимент с многоуровневой защитой данных
coinspot.ioВиталик Бутерин провел ИИ-эксперимент с многоуровневой защитой данных, чтобы проверить, можно ли получать персональные советы по питанию и тренировкам, не раскрывая чувствительную информацию о себе внешним сервисам.
Для теста сооснователь Ethereum использовал локальную модель Qwen 3.8 Flash Next от Alibaba. Ее роль заключалась в том, чтобы скрывать идентифицирующие сведения и готовить обезличенные запросы для удаленных ИИ-моделей.
В частности, Qwen переписывала формулировки пользователя так, чтобы по стилю текста было сложнее определить автора. Как была устроена защита данных Помимо локальной модели, Бутерин задействовал zkAPI, или Zero-Knowledge API.
Эта технология позволяет выполнять вычисления и отправлять запросы без раскрытия исходных данных. Для дополнительной анонимизации трафика и сокрытия IP-адреса между пользователем и внешними серверами он использовал сеть Tor.
Читать на coinspot.io
