Нейросеть от DeepMind прогнозирует появление ветра для ветровых электростанций за 36 часов

Благодаря усилиям Google и DeepMind было организовано обучение нейросети прогнозировать появление ветра за 36 часов. Данное достижение особенно полезно для ветровых электростанций, так как это позволит добиться увеличения привлекательности возобновляемых источников энергии.

Нейросеть DeepMind обучена прогнозировать появление ветра

Сотрудники корпорации Google занимались сбором данных об особенностях появления и движения ветра посредством своей собственной ветровой электростанции в течение года. Используя полученные данные, специалисты обучили нейросеть от DeepMind прогнозировать появление ветра. Известно, что прогноз может быть готов за 36 часов до появления ветра.

Польза машинного обучения

Данный проект позволит компании точно определять время, когда электростанция сможет демонстрировать наиболее высокий уровень производительности. Предполагается, что подобный подход позволит увеличить рыночную стоимость полученной возобновляемой энергии на 20%.

Организаторы проекта также обращают внимание на то, что речь идет не только о том, что машинное обучение может повлиять на распространение использования возобновляемой энергии. Данный проект – это хороший пример того, как с помощью машинного обучения можно находить решения актуальных проблем, а не использовать инновационные технологии в развлекательных или маркетинговых целях, например, для рекомендации пользователям ресторанов.

К слову сказать, накануне стало известно о том, что ученые занимаются разработкой жидких аккумуляторов, предназначенных для электромобилей – с их помощью средство передвижения может быть заряжено всего за несколько минут. Более подробно о новинке можно прочить здесь.