18 марта 2019
Исследователи из Института Северной Каролины использовали МРТ-сканирование головного мозга и алгоритмы машинного обучения, чтобы предсказать когнитивные способности новорожденных.
Методика позволяет с 95-процентной точностью прогнозировать, какого интеллектуального развития достигнет ребенок к двухлетнему возрасту.
В основе технологии лежит анализ связей внутри белого вещества мозга. Исследование показало, что особенности структуры указывают указывает на низкий уровень интеллекта и риск таких заболеваний, как аутизм и шизофрения.
По словам ученых, методика позволит с высокой точностью идентифицировать новорожденных детей, подверженных риску слабого когнитивного развития. Это важно, чтобы как можно раньше принять необходимые меры. Известно, что вмешательство в течение первого года жизни значительно улучшает перспективы. Это особенно актуально для недоношенных детей.
- Биткоин: где купить? Обзор некоторых платформ для покупки криптовалюты
- Cryptonica – лучший информационный портал о криптовалюте
- Прогноз курса Ethereum: опасения регулирующих органов по поводу будущего ETH стремительно растет
- Обмен юсдт на российские рубли
- Выбор интернет-казино с минимальным депозитом и невысокими ставками