В Google разогнали скорость обучения искусственного интеллекта

18 июля 2019

Обычный искусственный интеллект сначала изучает информацию из многочисленных баз данных, а затем перемешивает их и, добавляя необходимые фильтры, группирует ее по нужным категориям или создает на их основе что-то новое.

Модель «эхоотражения данных» позволяет автоматизировать процесс обучения, добавляя в него новую фазу повторения исходящих данных из предыдущей фазы до того, как нейросеть будет обновлять параметры и фильтры.

Во время экспериментов искусственный интеллект, работающий на такой модели, практически везде показал, что может очень быстро справляться с задачами по моделированию языка, классификациям изображения и по поиску объектов.

Источник