11 мая 2019
В апреле 2019 года завершился очередной этап работ пилотного проекта по сканированию Луганской и Львовской областей с использованием спутниковых технологий и систем автоматической классификации полей.
Задача проекта – автоматическое определение целевого использования земельных ресурсов, соблюдения севооборота, определения точных границ обрабатываемого земельного банка.
В ходе исследований применяется метод искусственных нейросетей (ANN — artificial neural network). Он работает на основе набора обучающих изображений, с помощью которых обнаруживает и очерчивает на спутниковых снимках объекты. В данном случае, поля с определенной культурой: пшеница, кукуруза, рапс и т.п.
Каждая культура имеет свою характерную динамику развития растений, поэтому на вход в нейросеть подается набор спутниковых снимков Landsat и Sentinel за период вегетации.
- Биткоин: где купить? Обзор некоторых платформ для покупки криптовалюты
- Cryptonica – лучший информационный портал о криптовалюте
- Прогноз курса Ethereum: опасения регулирующих органов по поводу будущего ETH стремительно растет
- Обмен юсдт на российские рубли
- Выбор интернет-казино с минимальным депозитом и невысокими ставками