Tesla научилась распознавать полицейские авто, алгоритм расшифровал древние письмена и другие новости из мира ИИ

Мы стремимся информировать читателей не только о событиях в биткоин-индустрии, но и рассказывать о том, что происходит в смежных технологических сферах — кибербезопасности, а теперь и в мире искусственного интеллекта (ИИ).

ForkLog собрал наиболее важные новости из мира ИИ за прошедшую неделю.

Компания «Вектор Икс» выиграла тендер от Главного радиочастотного центра (ГРЧЦ) на разработку первого этапа системы для распознавания пропаганды, экстремизма и терроризма в медиаматериалах. Исполнитель получит 57,8 млн рублей и должен выполнить работу до конца 2021 года.

Система предназначена для обнаружения и сбора данных из открытых источников в интернете. С помощью нейросети она проанализирует информацию и определит наличие запрещенного контента. Также предполагается, что ИИ сможет выявлять клоны страниц, неточные копии материалов и потенциальные каналы для их распространения. 

15 сентября 2021 года ГРЧЦ разместил еще один тендер на сумму 15 млн рублей на создание техзадания для системы поиска запрещенной информации на изображениях и видео в интернете.

В Совфеде призвали вузы внедрить систему с искусственным интеллектом для распознавания оружия и девиантного поведения, а также предупреждения людей о потенциальных опасностях.

Сенатор Ирина Рукавишникова добавила, что необходимо запретить посещение территории учебного заведения посторонними лицами и внедрить экстренную блокировку входных дверей. 

Заявления поступили после стрельбы в пермском университете, в результате которой шесть человек погибли и 24 получили ранения.

Президент Украины Владимир Зеленский встретился с президентом Microsoft Брэдом Смитом для обсуждения путей углубления сотрудничества и реализации совместных проектов.

Они рассмотрели возможность создания инфраструктуры дата-центра Azure в стране и разработку продуктов с искусственным интеллектом.

Стороны также обсудили взаимодействия в области кибербезопасности, противодействия дезинформации, борьбы с коррупцией и перспективы разработки системы электронного голосования на выборах.

Концерн «Калашников» разрабатывает автомат с искусственным интеллектом для повышения вероятности и скорости поражения цели.

Компания уже создала отдельные элементы системы, позволяющие «практически полностью» автоматизировать процессы идентификации, обнаружения и сопровождения цели, а также выполнения выстрела. Позже она предложит Минобороны открыть научно-исследовательскую и опытно-конструкторскую базы, чтобы вывести разработку на серийное производство.

По словам конструктора концерна, при использовании их оружия от стрелка потребуется только нажать на спусковой крючок.

Компания Apple разрабатывает алгоритмы искусственного интеллекта для диагностики депрессии и аутизма по распознаванию паттернов использования iPhone. Информация о работе систем не будет передаваться на серверы компании.

Для выявления психических и когнитивных нарушений она использует данные клиентов о передвижении, физической активности, режиме сна, поведении при наборе текста и выражении лица.

Источники также сообщили, что Apple совместно с Дюкским университетом исследует возможность диагностики детского аутизма с помощью камеры смартфона.

В компании информацию не прокомментировали.

Компания Tesla обучила автопилот распознавать проблесковые маячки экстренных служб ночью.

При обнаружении световых сигналов система автоматически снизит скорость электромобиля и выведет на дисплей сообщение о необходимости замедлится. Также она выдаст звуковой сигнал и попросит водителя держать руки на руле.

Автопилот в Tesla Model Y и Model 3 не всегда распознает проблесковые маячки. Водитель постоянно должен следить за дорогой и быть готовым к незамедлительным действиям.

Израильские ученые разработали алгоритм искусственного интеллекта для предсказания пропущенных символов в клинописи.

Они протестировали модель на уже изученных текстах. ИИ правильно определил скрытые знаки в 89% случаях.

Затем исследователи использовали алгоритм на 10 000 клинописных табличках, созданных до 100 года нашей эры. Он заполнил пробелы контекстуально правильными словами и фразами.

Компания Nvidia выпустила драйвер для Windows 11 с поддержкой технологии ИИ-апскейлинга DLSS для более чем 100 игр.

Графический процессор GeForce RTX с включенным DLSS способен выдержать более 60 кадров в секунду при максимальных настройках с разрешением 4K. Это позволяет таким видеокартам, как RTX 2080 Ti, увеличивать частоту кадров в среднем с 70 до 120 FPS благодаря глубокому обучению.

Также компания добавила поддержку ИИ-сглаживания в 28 новых игр за счет плагина Unreal Engine 4 DLSS, упрощающего разработчикам интеграцию технологии в свои продукты.

Специалисты из Facebook AI Research (FAIR) разработали модель IC-GAN для генерации высококачественных изображений с незнакомыми объектами и сценами.

Генеративно-состязательная сеть работает с размеченными и не маркированными данными. Она моделирует сочетание локальной кластеризации на одном изображении с перекрывающимися образцами из разных регионов или районов картинок «по-соседству». Затем алгоритм комбинирует реальные пиксели с предсказанными для создания новых реалистичных изображений.

Сгенерированные алгоритмом изображения собак по визуальным подсказкам. Данные: IC-GAN.

Инструмент доступен на Google Colab. Воспользоваться им может любой желающий.

Также на ForkLog:

Источник: forklog.com

Это также будет Вам интересно:

Источник

iMag.one - Самые важные новости достойные вашего внимания из более чем 300 изданий!