В настоящее время типирование гриппа в клинической практике осуществляется с помощью иммунохроматографического метода, основанного на взаимодействии антиген-антитело. Этот метод позволяет простую диагностику инфекционных заболеваний. Тем не менее, он также имеет проблему в том, что один молекулярный элемент распознавания (MRE) распознает только конкретный целевой аналит.
Группа исследователей ранее преуспела в многократном обнаружении вирусов гриппа (типы гриппа A и B и подтипы гриппа A) с высокой точностью, используя новый метод обнаружения, который комбинирует датчик нанопор и искусственный интеллект.
В этом исследовании команде удалось применить концепцию иммунохроматографии к основанному на искусственном интеллекте подходу к восприятию нанопор.
Исследователи синтезировали пептидные молекулы (пептидные зонды) для сенсора нанопор с использованием пептидной инженерии. В отличие от традиционных методов иммунохроматографии, они решили разработать пептидные (распознающие) зонды со слабой специфичностью к гемагглютинину вируса гриппа А.
Они также разработали нанопоры Au и покрыли поверхность стены пептидными зондами. В результате команде удалось увеличить время прохождения определенных вирусов через нанопоры (время транслокации) в зависимости от межмолекулярных взаимодействий вирион-пептид при обнаружении одного вируса датчиком нанопор. Кроме того, применяя распознавание образов с помощью машинного обучения к анализу сигналов ионного тока, они наблюдали явные различия в молекулярных взаимодействиях между пептидами и вирусной поверхностью гриппа A и B.
- Биткоин: где купить? Обзор некоторых платформ для покупки криптовалюты
- Cryptonica – лучший информационный портал о криптовалюте
- Прогноз курса Ethereum: опасения регулирующих органов по поводу будущего ETH стремительно растет
- Обмен юсдт на российские рубли
- Выбор интернет-казино с минимальным депозитом и невысокими ставками