ИИ-системы уже научили определять самочувствие по голосу; различать обычную и «токсичную» речь; определять в словах признаки депрессии или обмана; понимать беззвучную речь; и даже рисовать портреты говорящих. Теперь специалисты из колледжа Нью-Джерси в США обучили алгоритм понимать крики младенцев.
Искусственный интеллект, созданный университетской командой разработчиков, работает по по методу сжатого зондирования. Нейросеть обучали на криках младенцев в отделении интенсивной терапии новорожденных. Тандем врачей и инженеров позволил выделить для алгоритма пять основных категорий звучания плача ребенка — голод, желание спать, дискомфорт, жажда внимания и желание сменить подгузник.
По словам авторов, во время эксперимента алгоритм смог правильно зафиксировать 422 крика голода, 182 крика дискомфорта, 151 крик внимания, 137 криков смены подгузников и 79 криков сна. Сейчас авторы совершенствуют нейросеть и планируют провести дополнительные эксперименты.
Подробно ИИ-система и перспективы ее использования описаны в статье Infant Cry Language Analysis and Recognition: An Experimental Approach в журнале Journal of Automatica Sinica.
Фото на обложке: pixabay.com
- Биткоин: где купить? Обзор некоторых платформ для покупки криптовалюты
- Cryptonica – лучший информационный портал о криптовалюте
- Прогноз курса Ethereum: опасения регулирующих органов по поводу будущего ETH стремительно растет
- Обмен юсдт на российские рубли
- Выбор интернет-казино с минимальным депозитом и невысокими ставками
iMag.one - Самые важные новости достойные вашего внимания из более чем 300 изданий!