Нейросеть PlaNet планирует действия моделей без их визуализации

Специалисты DeepMind создали открытую нейросеть PlaNet, которая создает модель мира на основе визуальных данных и использует их для планирования своих действий

PlaNet планирует действия моделей без их визуализации. Нейросеть изучает изображения, создает на их основе динамические модели, делает расчеты исходя из наблюдений и проанализированных данных, и использует полученный опыт для прогнозирования нового.

Нейросеть может автоматически запоминать абстрактные представления, такие как положение и скорость объектов, что упрощает прогнозирование без необходимости генерировать изображения по ходу расчетов. По словам разработчиков, производительность алгоритма в 50 раз выше, чем у существующих нейросетей подобного направления.

Исходный код нейросети авторы разместили в свободном доступе на портале GitHub.

Иллюстрация на обложке: pixabay.com

DeepMind
Google
Искусственный интеллект
машинное обучение
Нейросети Источник