25 апреля 2019
Ученые из Гарвардского университета создали алгоритм машинного обучения, который позволяет прогнозировать сбои в работе термоядерных реакторов.
Искусственный интеллект сможет анализировать сложные многомерные потоки данных и более качественно предсказывать поведение плазмы.
Проблема заключается в том, что плазма в реакторе становится нестабильной и может выйти за границы изоляции. Тогда будут повреждены стенки механизма, что, в свою очередь, способно привести к катастрофе. Однако если эти сбои можно предугадать, то достаточно будет встроить протокол охлаждения плазмы, который позволит минимизировать ущерб.
Плазма на первом в мире экспериментальном термоядерном реакторе ITER должна быть получена в 2025 году. По масштабам проект можно сравнить с МКС и Большим адронным коллайдером.
- Биткоин: где купить? Обзор некоторых платформ для покупки криптовалюты
- Cryptonica – лучший информационный портал о криптовалюте
- Прогноз курса Ethereum: опасения регулирующих органов по поводу будущего ETH стремительно растет
- Обмен юсдт на российские рубли
- Выбор интернет-казино с минимальным депозитом и невысокими ставками