25 июня 2019
Специалисты утверждают, что эксперименты свидетельствуют о потенциальной эффективности подобного подхода.
Наиболее похожим на «искусственный интеллект» в традиционном понимании реально существующим явлением являются нейросети. Подобные алгоритмы способны «самостоятельно» изучать большой объем информации и выявлять в нем закономерности, после чего действовать в незнакомой ситуации, опираясь на эти данные. В отличие от традиционного программирования, такой подход позволяет алгоритмы решать принципиально большее количество задач и постоянно совершенствоваться.
В случае с учебниками эксперты предлагают алгоритм, с помощью машинного обучения способный оценивать сложность текста, учитывая такие факторы, как количество глаголов, существительных в различных падежах, соотношения различных частей речи и так далее. Как утверждается, в ходе экспериментов алгоритм успешно справился с оценкой учебников по обществознанию и социологии, а также позволил усовершенствовать эти учебные пособия.
- Биткоин: где купить? Обзор некоторых платформ для покупки криптовалюты
- Cryptonica – лучший информационный портал о криптовалюте
- Прогноз курса Ethereum: опасения регулирующих органов по поводу будущего ETH стремительно растет
- Обмен юсдт на российские рубли
- Выбор интернет-казино с минимальным депозитом и невысокими ставками