Google: технология машинного обучения. Продолжение развития

Устройства на данный момент не были анонсированы официально, но уже ясно, что они являются частью нового бренда «Google Coral». Пока что он находится в бета-версии, но уже включает в себя: так называемую «плату для разработки», цена которой 149 долларов; USB-ускоритель за 74 доллара; камеру с разрешением 5-мегапикселей за 24 доллара.

USB-ускоритель и плата разработчика работают на чипах Google Edge TPU, представляющие собой процессоры ASIC, чей размер не больше ногтя. Предназначены они для работы с искусственным интеллектом, не затрачивая особых усилий. Ну а камера является неким дополнением к «плате» разработчика.

Ознакомление с новыми алгоритмами функцию машинного обучения, это крайне тяжелая задача, которая требует того, чтобы были использованы графические процессоры, а так же облачные вычисления. К сожалению ни один из вышеуказанных продуктов Google Coral не способствует развитию машинного обучения.

Однако они выполняют другую полезную функцию — делают «умозаключение» ИИ менее ресурсо-затратным и более быстрым. Специально для этих целей плата разработчика и USB-ускоритель поддерживают TensorFlow Lite, что представляет собой ни что иное, как облегченную версию интегрированной ИИ-инфраструктуры от Google.

Естественно, можно запустить модели AI на абсолютно любом старом процессоре, однако результат будет медленными и разочаровывающим. Специально разработанные для этих целей микросхемы, как например процессор «Google TPU», способны выполнить данную работу гораздо эффективнее.

USB-ускоритель будет служить для ускорения вывода информации на любой компьютер на Linux. Ну а наличие различных портов на плате разработчика делает её идеальным устройством, для создания аппаратного обеспечения и прочих подобных программ.

Google — далеко не первая компания, выпускающая продукт подобного типа для разработчиков. К примеру пару лет назад Intel выпустила свой USB-ускоритель — Neural Compute Stick. Такие продукты помогают компаниям контактировать с сообществом разработчиков, что способствует внедрению различных AI-сервисов.