Мы стремимся информировать читателей не только о событиях в биткоин-индустрии, но и рассказывать о том, что происходит в смежных технологических сферах — кибербезопасности, а теперь и в мире искусственного интеллекта (ИИ).
ForkLog собрал наиболее важные новости из мира ИИ за прошедшую неделю.
Правительство РФ назначило вице-премьера Дмитрия Чернышенко главой рабочей группы по исследовательским центрам в сфере искусственного интеллекта.
Группа создана для отбора получателей гранта. Общий размер поддержки за счет федерального бюджета составит 5,4 млрд рублей.
В начале октября группа выберет программы не менее шести центров, которые нацелены на разработку прикладных решений в области ИИ для внедрения и трансформации отраслей.
Председатель Еврокомиссии Урсула фон дер Ляйен анонсировала создание «европейского закона о чипах» для повышения устойчивости и суверенитета региональных цепочек поставок полупроводников.
Проект включит исследование области, разработку коллективного плана по увеличению мощностей для производства микросхем, а также создание основы для международного сотрудничества и партнерства.
Также закон будет основываться на других цифровых инициативах, включая сдерживание влияния техгигантов и усиление подотчетности платформ, регулирование ИИ и борьбу с дезинформацией в интернете.
Президент США Джо Байден объявил о создании оборонного альянса AUKUS с Великобританией и Австралией для взаимного обмена передовыми технологиями.
Сотрудничество позволит странам упростить передачу информации в таких областях, как искусственный интеллект, кибернетика, квантовые технологии и подводные системы.
По словам Байдена, партнерство защитит интересы участников в Индо-Тихоокеанском регионе и позволит Австралии построить собственные атомные подводные лодки.
Китайские власти отреагировали на создание нового блока крайне негативно. Несмотря на то, что лидеры стран не называли конкретные государства, «угрожающие стабильности в регионе», Пекин воспринял эти заявления в свой адрес.
Киевская городская госадминистрация установила 31 камеру с искусственным интеллектом на сложных перекрестках города для мониторинга загруженности транспортного трафика.
ИИ анализирует данные с устройств и корректирует автомобильные потоки, чтобы разгрузить дороги и оптимизировать работу муниципального транспорта. В случае ДТП или возникновения непредвиденных препятствий система автоматически отправляет уведомление полиции или коммунальным службам.
До конца 2021 года киевские власти планируют подключить еще 43 камеры с ИИ. Также в будущем они намерены оптимизировать управление светофорами.
Компания Apple в рамках презентации новых продуктов представила смартфоны iPhone 13 и планшеты iPad на базе 5-нм однокристальной системы A15 Bionic с 15 млрд транзисторов.
Чип имеет два высокопроизводительных и четыре энергоэффективных ядра. Также он оборудован 4-ядерным GPU и 16-ядерным нейропроцессором, предназначенным для ускорения задач искусственного интеллекта. Он увеличивает количество операций ИИ до 15,8 трлн по сравнению с 11 трлн в чипе A14 Bionic.
Нейропроцессор может оказаться эффективным для синтезирования голоса Siri, распознавания информации на изображениях, фокусировки на лицах во время фото и разблокировки телефона с помощью Face ID.
В компании утверждают, что A15 Bionic на 50% быстрее, а графика на 30% производительнее ближайшего конкурента. Предположительно, речь идет о процессоре компании Qualcomm Snapdragon 888.
Американские технологические корпорации сотрудничают с Министерством обороны США в рамках миллионных контрактов для разработки алгоритмов распознавания объектов на изображениях с военных дронов, рассказали исследователи организации Tech Inquiry.
Microsoft выиграла тендер на $30 млн и должна предоставить Пентагону инструменты для анализа данных на «полномасштабных роликах».
Amazon заключила контракт на $20 млн для разработки алгоритмов обнаружения и классификации объектов на «подвижном видео».
IBM выиграла тендер на $5,6 млн на создание «статистических моделей рассуждений в сочетании с искусственным интеллектом».
Google также участвовала в госконтрактах, однако в 2018 году прекратила сотрудничество с Пентагоном из-за давления сотрудников. Ее задачей была разработка алгоритмов компьютерного зрения для анализа видеозаписей с дронов.
Ученые из Массачусетского технологического института с помощью искусственного интеллекта выявили предвзятость журналистов крупнейших англоязычных новостных изданий мира.
Авторы исследования использовали более 3 млн статей. Они убрали прямые цитаты, заменили британскую орфографию на американскую и преобразовали заглавные буквы в нижний регистр. С помощью технологии обработки естественного языка исследователи выделили первые 100 000 наиболее распространенных фраз, затем ранжировали их, очистили от повторений и объединили в список.
На примере темы Black Lives Matter ученые определили, что «протестующие» переходят от «анархистов» к «бунтовщикам» по мере продвижения через политическую позицию рассматриваемого СМИ.
Facebook добавит в WhatsApp на iOS функцию транскрипции голосовых сообщений. Инструмент будет работать локально на устройстве без передачи данных на серверы компании.
Работа функции транскрипции голосовых сообщений в WhatsApp. Данные: WABetaInfo.
При этом во всплывающем окне указано, что информация отправится в Apple. Голосовые сообщения помогут ей в разработке технологии распознавания речи, но не будут напрямую связаны с личностью пользователя.
Израильская компания Israel Aerospace Industries создала беспилотного робота Rex MK II для защиты наземных войск в полевых условиях.
Устройство управляется электронным планшетом и оснащено двумя пулеметами, камерами и различными датчиками. Оно собирает разведданные, переносит раненых солдат и доставляет боеприпасы. Также робот может патрулировать зоны боевых действий, отслеживать проникших на территорию и поражать близлежащие цели.
Компания «Гознак» запустила онлайн-сервис «Хвост удачи», который использует искусственный интеллект для поиска потерявшихся домашних животных. Он бесплатный и доступен для всех желающих после регистрации.
Пользователю необходимо разместить на сайте фото питомца, а также указать дату и время его пропажи или обнаружения. Затем алгоритм проанализирует сотни тысяч изображений и сравнит их с другими объявлениями.
Точность распознавания ИИ составляет 97% для собак и 96,5% для кошек.
Также на ForkLog:
Источник: forklog.com
- Биткоин: где купить? Обзор некоторых платформ для покупки криптовалюты
- Cryptonica – лучший информационный портал о криптовалюте
- Прогноз курса Ethereum: опасения регулирующих органов по поводу будущего ETH стремительно растет
- Обмен юсдт на российские рубли
- Выбор интернет-казино с минимальным депозитом и невысокими ставками